Solucionario De Ingenieria Economica De Degarmo, 12 Ed [WORK]



 
 
 
 
 
 
 

Solucionario De Ingenieria Economica De Degarmo, 12 Ed

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. Ingenieria Económica Daniel W. Economia Economica Degarmo. Ingenieria Económica Daniel W. Zdravať 29/06. Ingenieria Económica Daniel W. Segunda Edición.Q:

How to resolve java.lang.NoClassDefFoundError exception (Starter Project for Android)

I am working on the first steps of learning the Android development process (IDE, emulator, etc) from the official docs and tutorials found online.
I have installed Eclipse ADT and created a project from the Hello, Android! tutorial
However, when I launch the application, the emulator crashes. Here are the logcat details:
E/AndroidRuntime(10524): java.lang.NoClassDefFoundError: com.example.hellodrop.HelloDropsActivity
E/AndroidRuntime(10524): at android.app.ActivityThread.performLaunchActivity(ActivityThread.java:2180)
E/AndroidRuntime(10524): at android.app.ActivityThread.handleLaunchActivity(ActivityThread.java:2230)
E/AndroidRuntime(10524): at android.app.ActivityThread.access$600(ActivityThread.java:141)
E/AndroidRuntime(10524): at android.app.ActivityThread$H.handleMessage(ActivityThread.java:1234)
E/AndroidRuntime(10524): at android.os.Handler.dispatchMessage(Handler.java:99)
E/AndroidRuntime(10524): at android.os.Looper.loop(Looper.java:137)
E/AndroidRuntime(10524): at android.app.ActivityThread.main(ActivityThread.java:5039)
E/AndroidRuntime(10524): at java.lang.reflect.Method.invokeNative(Native Method)
E/AndroidRuntime(10524): at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:511)
E/AndroidRuntime(10524): at com.android.internal.os.ZygoteInit$MethodAndArgsCaller.run(ZygoteInit.java:793)
E/AndroidRuntime(10524

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A:

I got it myself. I am sorry if my answer does not help to anyone.
I had a problem with the data in the csv file.
I solved my issue by :
# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import pandas as pd

# Define the data
d = {
‘Data’ : [1,2,3,4,5,6],
‘Resultado’ : []
}

df = pd.DataFrame.from_dict(d)
df[“Index”] = df.Index + 1

# Loop to run through the data
for row in df.iterrows():
# Partition the data
row_data = row[1].values